4   智慧監獄數據研判平臺
 

4.1    基本要求
4.1.1    數據分析研判應以數據為基礎 ， 從全局視角進行預測判斷， 實現態勢感知， 從而為決策與行動提供技術支撐。
4.1.2    數據分析研判應構建“監獄－省級－部級”三級數據分析研判體系，實現對不同量級的數據進行  不同側重點分析。
4.1.3    數據分析研判應將物聯網、云計算、人工智能、大數據等技術充分融合， 為全體警察提供實時的可視化工作支撐服務， 為監獄核心 工作提供預測研判服務， 為監獄管理提供整體解決方案。
 

4.2    個體分析
4.2.1    個體分析應基于監管安全、教育改造、刑罰執行、公正執法、警務管理和后勤保障等分析模型   提供基于犯情、 警情的數據挖掘和大數據智能檢索應用。
4.2.2    個體分析應基于對罪犯相關信息全集分析， 實現對罪犯個體的精準把握 ， 包括但不限于罪犯個體的改造難度評估、安全風險預測預警和教育矯正方案推薦等。
4.2.3    個體分析應基于對警察工作的全流程數據分析， 實現對警察執法的精準評估， 推動監獄管理規范化和智能化。
 

4.3    趨勢分析
4.3.1    趨勢分析應基于監管安全、教育改造、刑罰執行、公正執法、警務管理和后勤保障等分析模型提供基于獄情、 警情的趨勢性研判、預警服務和預案推送。
4.3.2    趨勢分析應基于對罪犯特定群體或者全體的數據分析 ， 實現趨勢性評估分析， 包括但不限于特定群體改造趨勢評估、特定群體風險預警和改造手段發展趨勢預測等。
4.3.3    趨勢分析應基于對群體或者整體 警務情況的分析判斷 ， 實現警察招錄計劃、警務調度分析和監獄管理效果立體研判等。
 

4.4    政策指導
4.4.1    政策指導應基于監管安全、教育改造、刑罰執行、公正執法、警 務管理和后勤保障等分析模型提供宏觀政策制定指導服務。
4.4.2    政策指導應通過大數據分析研判的應用，結合監獄業務實際，在國家層面建設具有全局性、實踐性、規范性的監獄知識庫。
4.4.3    政策指導應以大數據為基礎， 通過數據挖掘等新技術實現宏觀性、全局性的政策指導 ， 包括但不限于罪犯調度、全國安全指導、重新犯罪率評估、警力結構配置、執法公正性評估、執法流程規范等。