如果說2012年是大數據概念為人所知、引人矚目、小試牛刀的一年，那么2013年大數(shu)據將會實(shi)現產(chan)(chan)品部署，早期投資獲得回報，一小部分的產(chan)(chan)業被(bei)顛(dian)覆。到了2014年，各種(zhong)大(da)數據項目和(he)系統很可能成為標準配(pei)置，到處可見。

今年，大數據和云計算一起作為科技術語出現。大數據意味著非常多的事情，但是被援引的次數太多了，幾乎失去了其本來的定義。大數據的定義通常和速率（數據移動得快），體積（數據規模龐大），和種類（非結構化和結構化的信息）三點有關。 

大數據真的如人們所描述的那樣嗎？是的。對我來說，大數據代表了科技和商業的一致——也就是首席信息官們始終追求的圣杯（Holy Grail）——成為了一(yi)件(jian)順理成章的事情。大數據項目(mu)從本質(zhi)上來說和(he)(he)營(ying)收、風險利潤是(shi)相關的。換句(ju)話(hua)說，信息(xi)科技和(he)(he)商業(ye)世界情不自禁地聯合了起來。 

顯然我(wo)們正處在(zai)一個追捧(peng)大(da)數據的階段，我(wo)認為可以和1990年代末的Linux和(he)2000年(nian)代初的開(kai)源軟件(jian)運動(dong)相提并論。那時候Linux正要開始改變世界(jie)，和微軟等(deng)廠商一較高下。從(cong)許多方(fang)面來說，Linux和開源軟件（比如安卓）的(de)(de)確改變了一切。但是(shi)在行業變革的(de)(de)過程中(zhong)發生(sheng)(sheng)了一個有趣的(de)(de)事情——開放軟件成了每一個數據中(zhong)心(xin)的(de)(de)標準配置，如今已經被認為是(shi)理所應當了。這場變革發生(sheng)(sheng)了，我們僅僅是(shi)不再(zai)談論它(ta)而已。云計算也是(shi)一樣。 

大數據會遵循同樣的發展路線。當然，會創造數百萬個工作機會，相關人才也會變得有一點搶手。公司們也會用大數據升級各自的行業。隨著Cloudera這樣(yang)的(de)創業公司成為新的(de)紅帽子（Red Hats），各(ge)家廠(chang)商的(de)市場座次也逐漸明朗。 

如下是我對(dui)大數據未來幾年的展望。 

2013年：2012年(nian)的試驗項目成品化，每(mei)一(yi)個(ge)(ge)行(xing)業的垂直(zhi)領域(yu)都會有一(yi)個(ge)(ge)成功的大數據案(an)例。

2014年：在2013年成(cheng)功經驗和客戶研究案(an)例的基礎(chu)上，一些行動快速的市場跟(gen)隨(sui)者(zhe)將(jiang)進(jin)入大數據(ju)領域。各(ge)個行業都將(jiang)遵循大數據(ju)的游戲規則。初期的回報看上去(qu)會很不(bu)錯(cuo)。公(gong)司的主要關注點(dian)在內(nei)部(bu)數據(ju)上，因為有(you)很多(duo)東(dong)西可以挖掘。外部(bu)數據(ju)也很有(you)用，但是這段(duan)時期不(bu)會有(you)什么(me)新進(jin)展(zhan)。 

2015年：在(zai)制定(ding)大數據計劃(hua)時(shi)，公司們開始將目光(guang)投(tou)向外部數據。在(zai)2015年之前，消費(fei)者所面對的公司都在花費(fei)大(da)部分時(shi)間用于研究外(wai)部信息(xi)。每一個分析(xi)師和數據倉庫都將會有一個Hadoop計算簇和(he)一(yi)個大數據層。像(xiang)Hadoop這(zhe)樣的技術不再(zai)受人關(guan)注，因為這(zhe)些技術始終非常(chang)重要(yao)，慢(man)(man)慢(man)(man)淡化進入軟(ruan)件棧。圍繞大數據(ju)題材(cai)的整合(he)并購開始加速。

2016年：數據(ju)驅(qu)動的決策代替了直覺和常識。這個時候公(gong)司們(men)要開始仔細思考數據(ju)的使用(yong)，避免出現無意(yi)義的數據(ju)。公(gong)司會(hui)因為錯誤解讀了數據(ju)而導(dao)致重大事故的發(fa)生。

2017年(nian)：云和(he)(he)大數據、數據倉(cang)庫合并(bing)起(qi)來(lai)，成為(wei)了一項(xiang)服(fu)(fu)務(wu)(wu)，“分析即服(fu)(fu)務(wu)(wu)”和(he)(he)“數據即服(fu)(fu)務(wu)(wu)”成為(wei)主流。很少有公司真正(zheng)考慮創建自己的Hadoop計算簇進行整(zheng)合工作。大(da)數據基礎設施即將實現。注(zhu)意：2017年(nian)是這些大(da)數據即(ji)服(fu)務為(wei)大(da)眾所普(pu)及(ji)的(de)一個(ge)估算時間(jian)。大(da)數據即(ji)服(fu)務的(de)市場競爭(zheng)在這個(ge)時間(jian)段正在進行，將會(hui)于(yu)不久涉(she)及(ji)到(dao)關鍵的(de)大(da)范圍用戶群。 

大數據在(zai)IT采購周期上又是怎樣的情況呢？大數據項(xiang)目需要有更多高級(ji)別的管理人員。分析如下： 

首(shou)席(xi)信(xin)息官：大數據項目(mu)終于(yu)能讓首(shou)席(xi)信(xin)息官解決(jue)一(yi)直以來的“我(wo)們(men)一(yi)致嗎？”問題(ti)。 首席財務(wu)官(guan)：將大(da)數據分析作為控制成本、最大(da)化利潤的方式(shi)。潛在風險是(shi)公司有(you)可能因為忽略人(ren)的因素而失去好的機(ji)會。

首席市場官：2012年，首(shou)席市場官(guan)成了IT采購的紅人。不過這有點不太合理，因(yin)為首席市場官主(zhu)要依賴外部(bu)數據(ju)和信號判(pan)斷項目。

首席(xi)運營官，采購人員：大數據可以讓存貨、供應(ying)和制造過程(cheng)自(zi)始至終都可以進行追蹤(zong)。效率能夠得(de)到改進。

數據科學(xue)家：這(zhe)部分(fen)員(yuan)工越來越被(bei)看作是“首席”管(guan)理層的(de)接(jie)班人。職場方面(mian)，數據高手想去哪家公司都(dou)行。

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